Gaussian Filter와 Mean Filter 그리고 Median Filter는 모두 사진의 노이즈를 제거해서 좀 더 매끄러운 사진을 만들 수 있게 해준다. 각각은 필터안에 들어가는 값과 방식의 차이가 있지만 방법은 동일하다고 볼 수 있다. 먼저 제일 간단한 개념을 보면 사진의 각 픽셀의 값을 재정의 하게 되는데 재정의의 필요한 픽셀은 주변픽셀의 값에 영향을 받아서 정한 다는 것이다. Mean Filter에서 3x3의 filter size의 경우 자신을 제외한 자기를 둘러싸고 있는 8개의 픽셀과 자기 자신을 포함한 총 9개의 픽셀을 다 더한 후 9로 나누어 준 평균으로 재정의 함으로써 전체적으로 부드러운 이미지를 얻어 낼 수 있다. 방식을 유지한 채 한 픽셀 한 픽셀을 이동하여 전체적으로 필터로 픽셀 값을 얻어낸다. Median Filter의 경우는 중간 값을 이용하여 값을 재정의한다. 자신과 주변에 둘러싼 픽셀을 정렬하여 가장 중간에 오는 값으로 픽셀 값을 정한다. Gaussian Filter는 필터에 가우시안 분포를 이용하여 필터의 값을 정하게 된다. 정하는 식은 필터의 정 중앙은 좌표 0,0으로 취급한다. 아래의 식을 사용하여 필터의 값을 정한 후 그 필터를 한픽셀 한픽셀씩 지나가면서 값을 재정의 한다.
시그마 필터의 사이즈와 시그마 값을 입력받아서 실행하게 되어진다. 시그마가 높을수록 사진이 전체적으로 좀더 뭉개진다.
filter size의 크기는 변할 수 있으며 정사각형의 홀수개의 크기를 가진다.

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